Mischa Dohler
The Dawn of an Immersive Internet: AR, AI & API on the Road to 6G
Resumo
A jornada em direção ao 6G está acelerando a transição para uma internet imersiva, impulsionada por inovações em Realidade Aumentada (RA), Inteligência Artificial (IA) e orientadas a API. À medida que as interações digitais se expandem por meio de novos dispositivos, as redes devem evoluir para oferecer experiências contínuas, inteligentes, programáveis e com escalabilidade global. Com base na experiência prática do Vale do Silício, esta palestra principal de indústria destacará como a Ericsson e o ecossistema mais amplo estão avançando as arquiteturas de próxima geração para desbloquear novas oportunidades para consumidores, empresas e desenvolvedores nas eras 5G e 6G em evolução.
Biografia
É atualmente Vice-Presidente de Tecnologias Emergentes na Ericsson, no Vale do Silício, liderando iniciativas em 6G, Metaverso, XR e Computação Quântica. Membro de comitês consultivos da FCC e da Ofcom, é Fellow do IEEE, da Royal Academy of Engineering e Distinguished Member da Harvard Square Leaders Excellence. É ainda empreendedor serial, com cinco empresas fundadas, e sua trajetória tem sido destacada em meios nacionais e internacionais.
Com extensa produção académica e técnica, inclui-se entre os 1% de pesquisadores mais citados globalmente. Foi Professor de Comunicações Sem Fio no King’s College London e Diretor do Centro de Pesquisa em Telecomunicações, além de cofundador e ex-CTO de empresas referência em IoT e satélites com IA. Possui dezenas de patentes, mais de 300 publicações e livros publicados, além de ter liderado a normatização técnica em áreas como banda larga sem fio e cibersegurança.
Majid Butt
Radio Technologies for 6G
Resumo
A motivação por trás do desenvolvimento de uma Tecnologia de Acesso por Rádio 6G está profundamente enraizada nas demandas crescentes e na evolução tecnológica esperadas para a próxima década. Está claro que apenas a evolução das tecnologias existentes não será suficiente para atender à gama completa de casos de uso futuros, que exigirão desempenho, flexibilidade e escalabilidade extremos. O estudo do 6G representa uma oportunidade para revisitar os fundamentos do projeto de sistemas de rádio e adotar uma abordagem revolucionária para enfrentar os desafios. Este é um momento empolgante para a indústria de telecomunicações, uma vez que o 3GPP iniciou os trabalhos sobre o 6G em seu Release 20 e identificou uma lista de tecnologias-chave para o 6G, denominada “6G Day 1”. Esta palestra revisitará as principais tecnologias de rádio para a primeira fase do 6G, sob a perspectiva da indústria, e os desafios que precisam ser enfrentados para tornar o 6G uma história de sucesso.
Biografia
É pesquisador sênior na Nokia Bell Labs, nos Estados Unidos, e professor pesquisador adjunto no Trinity College Dublin, na Irlanda. Anteriormente, ocupou diversas posições acadêmicas e de pesquisa na University of Glasgow (Reino Unido), no próprio Trinity College Dublin, e no Fraunhofer HHI (Alemanha). É autor de mais de 180 trabalhos, envolvendo artigos e patentes na área de redes celulares. Foi reconhecido como Inventor Destaque da Nokia nos anos de 2021, 2022 e 2023, em reconhecimento à sua contribuição técnica e inovadora. Atuou como editor associado da IEEE Communications Magazine e atualmente é editor associado dos periódicos IEEE Open Journal of the Communication Society e IEEE Open Journal of Vehicular Technology. É Senior Member do IEEE e palestrante reconhecido pelo programa Distinguished Speaker da IEEE Communications Society (COMSOC).
Rui Aguiar
Realities and challenges on IA for realizing operational 6G networks
Resumo
A palestra abordará vários aspetos-chave sobre o uso de IA em redes operacionais. Iniciará destacando em quais áreas a IA está a ser orientada para redes 6G. Prosseguirá abordando as realidades da expansão desses resultados promissores para redes operacionais, incluindo a infraestrutura existente necessária para alcançar um uso ubíquo de IA. Por fim, discutirá os benefícios e os custos da adoção ampla de técnicas de IA (e, em particular, de aprendizado de máquina) em redes operacionais.
Biografia
Com formação em Engenharia de Telecomunicações e doutoramento em Engenharia Elétrica pela Universidade de Aveiro, Portugal, é atualmente Professor Catedrático nesta instituição, onde coordena a área de redes. Coordena a nível nacional uma linha de investigação no Instituto de Telecomunicações e liderou iniciativas multidisciplinares orientadas para ambientes inteligentes. Os seus interesses de pesquisa centram-se em redes sem fio avançadas, com ênfase em 5G e Internet do Futuro, contando com mais de 500 publicações e participação ativa em organismos de padronização como IEEE e IETF. É Senior Member do IEEE, chair da Networld Europe ETP, e tem exercido funções de consultoria técnica para operadoras, entidades públicas e projetos europeus.
Mariane R. Petraglia
Desafios e Avanços no Processamento Acústico para Interfaces Homem-Máquina e Sistemas Inteligentes
Resumo
Com o avanço dos sistemas inteligentes e das interfaces homem-máquina, cresce a demanda por métodos de comunicação acústica mais naturais, robustos e eficientes. Interfaces auditivas de próxima geração devem permitir interação totalmente mãos livres, com liberdade de movimento e sem a necessidade de dispositivos físicos dedicados. Essa perspectiva impõe desafios significativos ao processamento digital de sinais acústicos, especialmente em ambientes urbanos com alto nível de ruído, reverberação e interferências dinâmicas. A captação precisa da fala em cenários adversos exige o uso combinado de técnicas como cancelamento adaptativo de eco, supressão de ruído e separação cega de fontes. Paralelamente, a reprodução realista de cenas acústicas requer síntese binaural precisa. Nesta palestra, discutiremos avanços recentes no processamento de sinais mono e multicanais aplicados à captação e reprodução de áudio em ambientes complexos. Serão abordados tópicos como cancelamento de eco acústico baseado em modelos adaptativos, técnicas de separação de fontes, uso de arranjos de microfones para supressão de interferências e algoritmos para síntese e espacialização de áudio 3D. Os métodos apresentados fazem parte de pesquisas em andamento voltadas à construção de interfaces auditivas de alta fidelidade, capazes de operar de forma robusta em cenários reais e desafiadores.
Biografia
Formada em Engenharia Elétrica pela UFRJ, com mestrado e doutorado pela University of California, Santa Barbara, é Professora Titular do Departamento de Engenharia Eletrônica da Politécnica/UFRJ e atua no Programa de Engenharia Elétrica da COPPE. Realizou pós-doutorado na UCLA e foi pesquisadora visitante na University of Southern California, além de ter exercido duas vezes a coordenação acadêmica do PEE/COPPE. Com contribuições significativas na área de Processamento de Sinais, orientou 44 dissertações de mestrado e 18 teses de doutorado, e foi editora associada da IEEE Transactions on Signal Processing. Participou de projetos internacionais de cooperação e coordena atualmente uma subcomissão do IEEE Women in Signal Processing. É membro sênior do IEEE e suas linhas de pesquisa incluem filtragem adaptativa, processamento multitaxa e visão computacional.
